Databricks Runtime 10.0 (EoS)
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「 サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされているすべての Databricks Runtime バージョンについては、「 Databricks Runtime リリースノートのバージョンと互換性」を参照してください。
次のリリースノートは、Databricks Runtime Databricks RuntimePhotonApache Spark3.2.0を搭載した 10.0および 10.0 に関する情報を提供します。Databricks は 2021 年 10 月にこのバージョンをリリースしました。 Photon は パブリック プレビュー段階です。
新機能と改善点
- Apache Spark の新しいバージョン
- SELECT 文で、ウィンドウ関数の結果をフィルタするための QUALIFY 句がサポートされるようになりました
- JDK 11 のクラスターのサポート (パブリック プレビュー)
- Auto Loader では、スキーマが null 許容として扱われるようになりました
Apache Spark の新しいバージョン
Databricks Runtime 10.0 と Databricks Runtime 10.0 Photon には、Apache Spark 3.2.0 が含まれています。 詳細については、「 Apache Spark」を参照してください。
SELECT 文で、ウィンドウ関数の結果をフィルタするための QUALIFY 句がサポートされるようになりました
SELECT
ステートメントで QUALIFY
句がサポートされるようになりました。QUALIFY
を使用して、ウィンドウ関数の結果をフィルター処理できます。 1 つ以上のウィンドウ関数が SELECT
リストまたは QUALIFY
条件に存在する必要があります。 例えば:
SELECT * FROM t QUALIFY SUM(c2) OVER (PARTITION BY c1) > 0;
JDK 11 のクラスターのサポート (パブリック プレビュー)
Databricks では、 Java Development Kit (JDK) 11 のクラスター サポートが提供されるようになりました。
クラスターを作成するときに、クラスターでJDK 11(ドライバとエグゼキューターの両方)を使用するように指定できます。 これを行うには、次の環境変数を [Advanced Options] > Spark > [環境変数 ] に追加します。
JNAME=zulu11-ca-amd64
Auto Loader では、スキーマが null 許容として扱われるようになりました
Auto Loader では、推論されたすべてのスキーマとユーザー指定のスキーマがデフォルトによって null 許容として扱われるようになりました。 これは、データに null 非許容列の null フィールドが含まれている場合に発生する可能性のあるデータ破損を回避するためです。 この動作を追跡するために、新しい構成 spark.databricks.cloudFiles.schema.forceNullable
が導入されています。 デフォルトでは、この設定には spark.sql.streaming.fileSource.schema.forceNullable
の設定が含まれており、Apache Spark の FileStreamSource が使用され、デフォルトでは true
に設定されています。
破壊的変更
すべての Spark SQL ユーザーに対する重大な変更
- 新しい
spark.databricks.behaviorChange.SC78546CorrelatedPredicate.enabled
設定:true
に設定すると、サブクエリが集約されるときに、相関等価述部のサブセットが許可されます。 デフォルト設定はtrue
です。 - 新しい
spark.databricks.behaviorChange.SC82201BlockAutoAlias.enabled
設定:true
に設定すると、ビューの作成時にエイリアスの自動生成がブロックされます。 デフォルト設定はtrue
です。 - 新しい
spark.databricks.behaviorChange.SC81078CTASWithLocation.enabled
設定:true
に設定すると、空でない場所のCREATE TABLE AS SELECT
が許可されなくなります。 デフォルト設定はtrue
です。spark.sql.legacy.allowNonEmptyLocationInCTAS
もtrue
に設定されている場合、この設定は効果がなく、空でない場所のCREATE TABLE AS SELECT
は常に許可されることに注意してください。
ANSI モードを有効にする Spark SQL ユーザー向けの互換性に影響する変更
ANSI モードに関する情報については、Databricks Runtimeの ANSI コンプライアンスを参照してください。
-
新しい
spark.databricks.behaviorChange.SC83587NextDayDOW.enabled
設定:true
に設定すると、next_day
関数の無効なdayOfWeek
引数がANSIモードでIllegalArgumentException
をスローします。それ以外の場合は、null
.デフォルト設定はtrue
です。 -
新しい
spark.databricks.behaviorChange.SC83796CanCast.enabled
設定:true
に設定すると、ANSI モードで新しい明示的なキャスト構文ルールが有効になります。 デフォルト設定はtrue
です。 -
新しい
spark.databricks.behaviorChange.SC79099CastStringToBoolean.enabled
設定:true
に設定すると、文字列を Booleanにキャストするときに解析エラー例外がスローされます。それ以外の場合は、null
を返します。 デフォルト設定はtrue
です。 -
新しい
spark.databricks.behaviorChange.SC79064AbsOutsideRange.enabled
設定:true
に設定すると、入力が範囲外の場合、abs
関数は例外をスローします。 デフォルト設定はtrue
です。
すべての Python ユーザー向けの重大な変更
- Python API
delta.tables.DeltaTable.convertToDelta
、Delta Lake コマンドの実行に使用できる正しいDeltaTable
Python オブジェクトを返すようになりました。 以前は、直接呼び出すことができなかった内部オブジェクトを返していました。
ライブラリのアップグレード
Apache Hadoop 3 のアップグレード
- Databricks Runtime 10.0 では、Hadoop の依存関係が Hadoop 2.7.4 から Hadoop 3.3.1 にアップグレードされます。
動作の変更
-
Hadoop3 では、hadoop-common ライブラリの代わりにhadoop-client-apiライブラリと hadoop-client-runtime ライブラリを使用し、Hadoop パブリックAPI または拡張機能で使用される可能性のある特定のサードパーティの依存関係を除外します。
-
Hadoop 2 から 3 つの構成オプションが変更され Hadoop 。 Hadoop 3.3.1 のオプションについては、 core-デフォルト.xmlを参照してください。
-
Databricks では、 Hadoop 3 のデフォルト設定の一部が Hadoop 2 と一致するように更新され、ストレージコネクタのデフォルト認証設定とパフォーマンスレベルが同じであることを確認しました。
fs.azure.authorization.caching.enable
=false
fs.s3a.attempts.maximum
=10
fs.s3a.block.size
=67108864
fs.s3a.connection.timeout
=50000
fs.s3a.max.total.tasks
=1000
fs.s3a.retry.limit
=20
fs.s3a.retry.throttle.interval
=500ms
fs.s3a.assumed.role.credentials.provider
=com.amazonaws.auth.InstanceProfileCredentialsProvider
fs.s3a.aws.credentials.provider
=BasicAWSCredentialsProvider, DatabricksInstanceProfileCredentialsProvider, EnvironmentVariableCredentialsProvider, AnonymousAWSCredentialsProvider
-
Google Cloud Storage (GCS) コネクタが 2.1.6 からアップグレードされました を 2.2.2 に設定します。
-
Amazon Redshift コネクタは、
s3a://
スキームを使用するようになりました。s3n://
スキームは廃止されました。 -
Amazon S3 MetadataStore API の OSS クラス名と、影付きのクラスを処理します。 これにより、影付きのクラス名を必要とせずに OSS 構成を処理できます。
- たとえば、Hadoop 構成で
org.apache.hadoop.fs.s3a.s3guard.NullMetadataStore
クラスを指定できます。
- たとえば、Hadoop 構成で
-
new Configuration()
とsparkContext.hadoopConfiguration
の一貫性を確保します。- これで、新しい Hadoop 設定が作成されるたびに、Databricks Runtime の
sparkContext.hadoopConfiguration
で事前定義された Hadoop 設定 (ファイルシステムスキームとそのデフォルト設定など) と一貫性を持つようになります。
- これで、新しい Hadoop 設定が作成されるたびに、Databricks Runtime の
-
Databricks Runtime に含まれる Hadoop ストレージ コネクタは Hadoop 3.3.1 と完全に互換性がありますが、 OSS Hadoop 3.3.1 コネクタと同期しているとは限らず、動作が異なる場合があります。
- Amazon S3 コネクタでは、(警告はありますが) 引き続きユーザーが許可されます S3 URLでの認証と、 それを削除するHADOOP-14833 と比較します。
-
globStatus が常にソートされた結果を返すようになりました(HADOOP-10798
-
fs.s3a.endpoint が未設定で、fs.s3a.endpoint region が null の場合に追加されました(SPARK-35878
- Databricks が提供する Amazon S3 リージョンの自動解決は、グローバルエンドポイントが設定されているため、場合によってはトリガーされないことがあります。 AWS SDK はリージョンを正しく解決するため、これは問題ではありません。
-
fs.s3a.downgrade.syncable.exceptions が設定されていない場合は追加します(SPARK-35868)
-
LZ4 および Snappy コーデックがネイティブの Hadoop ライブラリに依存しない (HADOOP-17125)
既知の問題
- スパーク-36681 SnappyCodecを使用してシーケンスファイルを書き込むと、Hadoop 3.3.1の既知の問題によりUnsatisfiedLinkErrorで失敗します(HADOOP-17891)
Apache Spark
Databricks Runtime 10.0 には Apache Spark 3.2.0 が含まれています。
このセクションの内容:
ハイライト
- PySpark上のPandas APIレイヤーをサポート(SPARK-34849
- EventTimeベースのセッション化(セッションウィンドウ)(SPARK-10816)
- ANSI SQL INTERVALタイプをサポート(SPARK-27790
- ANSIモードGA(SPARK-35030)
- Spark での例外メッセージの標準化 (SPARK-33539)
Core と Spark SQL
ANSI SQL 互換性の強化
- ANSI SQL INTERVALタイプをサポート(SPARK-27790
- ANSI モードでの新しい型強制構文ルール (SPARK-34246)
パフォーマンスの強化
-
クエリの最適化
- オプティマイザーで冗長なアグリゲートを削除します(SPARK-33122)
- 結合したプロジェクトによる制限のプッシュダウン (SPARK-34622)
- 和集合、ソート、および範囲演算子のカーディナリティ推定 (SPARK-33411)
- UnwrapCastInBinaryComparison の In/InSet 述語のサポート (SPARK-35316)
- パーティションプルーニング後に必要な統計を保持する(SPARK-34119〉
-
クエリの実行
- デフォルトで Zstandard バッファー プールを有効にする (SPARK-34340、 SPARK-34390)
- ソートマージ結合のすべての結合タイプに code-gen を追加 (SPARK-34705)
- ブロードキャストネストループ結合の改善(SPARK-34706
- 最終ハッシュ集約のための 2 レベルのハッシュマップのサポート (SPARK-35141)
- 動的パーティションとバケットテーブルの書き込みに並列ライターを許可する(SPARK-26164)
- ThriftserverでのFETCH_PRIOR処理のパフォーマンスを改善(SPARK-33655
コネクタの機能強化
-
PARQUET
- Parquet を 1.12.1 にアップグレード (SPARK-36726)
- Parquet で int32 物理型として格納されている read.parquet 符号なし型 (SPARK-34817)
- 符号付き int64 物理型として decimal(20, 0) に格納された unsigned int64 論理型read.parquet (SPARK-34786)
- フィルタープッシュダウンの Parquet を改善します(SPARK-32792)
-
ORC
- ORCのバージョン1.6.11へのアップグレード(SPARK-36482
- ORC強制位置進化をサポート(SPARK-32864)
- ORCベクトル化リーダーのネストされた列のサポート(SPARK-34862)
- ORC データソースで ZSTD および LZ4 圧縮をサポート (SPARK-33978, SPARK-35612)
-
AVRO
- Avro をバージョン 1.10.2 にアップグレード (SPARK-34778)
- "avro.schema.literal" を使用したパーティション分割された テーブルの スキーマ進化のサポート (AvroHiveSPARK-26836)
- 読み取りで日付時刻のリベースを制御するための新しい Avro データソースオプションを追加 (SPARK-34404)
- Avro でのユーザー指定スキーマ URL のサポートの追加(SPARK-34416)
- 位置 Catalyst-to-Avro スキーマ マッチングのサポートを追加 (SPARK-34365)
-
JSON
- Jackson をバージョン 2.12.3 にアップグレード (SPARK-35550)
- JSONデータソースが非ASCII文字をコードポイントとして書き込むことを許可する(SPARK-35047)
-
JDBC
- JDBCRelationでより正確なパーティションストライドを計算(SPARK-34843)
-
not-inによるHive metastoreフィルタ対応(SPARK-34538)
機能の強化
-
サブクエリ
- 相関サブクエリの改善(SPARK-35553)
-
新しい組み込み関数
- ilike(SPARK-36674、 SPARK-36736)
- current_user(スパーク-21957)
- 製品(SPARK-33678)
- regexp_like、正規表現 (SPARK-33597, SPARK-34376)
- try_add(スパーク-35162)
- try_divide(スパーク-35162)
- bit_get(スパーク-33245)
-
デフォルトで Apache Hadoop 3.3.1 を使用 (SPARK-29250)
-
シャッフルブロックのチェックサムを追加(SPARK-35275〉
-
デフォルトでspark.storage.replication.proactiveを有効にする(SPARK-33870)
-
SparkContext の停止中のフォールバック ストレージ クリーンアップのサポート (SPARK-34142)
-
データセット からの 列挙型のサポートJavaScalaAPI (SPARK-23862)
-
ツタ座標を持つ ADD JAR は、Hive の推移的な動作と互換性がある必要があります (SPARK-34506)
-
ADD ARCHIVE コマンドと LIST ARCHIVES コマンドのサポート (SPARK-34603)
-
ADD FILE/JAR/ARCHIVE コマンドの複数のパスをサポート (SPARK-35105)
-
構文 CREATE FUNCTION USING するためのリソースとしてアーカイブ ファイルをサポートする (SPARK-35236)
-
ServiceLoader からの SparkSessionExtensions の読み込み (SPARK-35380)
-
関数に文関数を追加します。{Scala,py}(スパーク-35418)
-
spark.sql.hive.metastorePartitionPruningを適用する パーティション管理に を使用する非 テーブルの場合 (Hive Hive metastoreSPARK-36128)
-
exec の損失の理由を Web UI に伝播します (SPARK-34764)
-
非決定論的な With-CTE のインライン化を避ける (SPARK-36447)
-
特定のデータベース内のすべてのテーブルの分析をサポート (SPARK-33687)
-
Spark での例外メッセージの標準化 (SPARK-33539)
-
サポート (IGNORE |RESPECT) リード/ラグ/NTH_VALUE/FIRST_VALUE/LAST_VALUEのヌル (SPARK-30789)
その他の注目すべき変更点
-
モニタリング
- ExternalShuffleService の新しいメトリクス (SPARK-35258)
- 新しいステージ レベルの REST API とパラメーターを追加 (SPARK-26399)
- サポートタスクとエグゼキューターのメトリクスの分布 REST APIのメトリクスの分布(SPARK-34488)
- ハッシュ集約のフォールバックメトリクスを追加(SPARK-35529)
-
データセット#summaryにオプションとしてcount_distinctを追加(SPARK-34165)
-
sql/core での ScriptTransform の実装 (SPARK-31936)
-
BlockManagerMaster ドライバーのハートビートタイムアウトを設定可能にする (SPARK-34278)
-
シャッフルサービス名をクライアント側で設定可能にし、サーバー側でクラスパスベースの設定オーバーライドを可能にする(SPARK-34828
-
ExecutorMetricsPoller は、ハートビートが発生するまでステージエントリを stageTCMP に保持する必要がある(SPARK-34779
-
RewriteDistinctAggregates の if をフィルター句に置き換える (SPARK-34882)
-
自己結合で CostBasedJoinReorder を適用するときの失敗を修正 (SPARK-34354)
-
CREATE TABLE LIKE 予約済みテーブルのプロパティを尊重する必要があります (SPARK-34935)
-
YARN クラスター モードで ivySettings ファイルをドライバーに出荷する(SPARK-34472
-
USING/NATURAL JOIN から重複する共通列を解決します (SPARK-34527)
-
describe table cmd の内部ビュープロパティを非表示にする (SPARK-35318)
-
分散/クラスターのための欠落している属性の解決をサポート/再パーティションヒント(SPARK-35331
-
FileStreamSink.hasMetadata のパスを確認するときにエラーを無視する (SPARK-34526)
-
不足している設定を推論することで、s3a マジックコミッターのサポートを改善します(SPARK-35383
-
STRUCT 型文字列で : を省略できます (SPARK-35706)
-
AQE が安全に最適化できるかどうかを区別するための新しい演算子を追加 (SPARK-35786)
-
null を埋めて unionByName をソートするのではなく、新しいネストされた構造体フィールドを追加(SPARK-35290)
-
ArraysZip は、アナライザー/オプティマイザーによって書き換えられるのを避けるために、フィールド名を保持する必要があります (SPARK-35876)
-
NullType の型名として Void を使用(SPARK-36224
-
FileCommitProtocol に新しい API を導入し、柔軟なファイル命名を実現 (SPARK-33298)
挙動の変更
各コンポーネントの移行ガイドを参照してください: Spark Core。
構造化ストリーミング
主な特長
- EventTimeベースのセッション化(セッションウィンドウ)(SPARK-10816)
- Kafka クライアントを 2.8.0 にアップグレード (SPARK-33913)
- Scala の複数のバッチで Trigger.Once などのストリーミングクエリを実行するための Trigger.AvailableNow (SPARK-36533)
その他の注目すべき変更点
- トリガーごとに読み取るレコードの最小数を指定する新しいオプションを Kafka ソースに導入 (SPARK-35312)
- ソースの進行状況に最新のオフセットを追加(SPARK-33955
PySparkの
プロジェクトゼン
-
Spark 上の Pandas API (SPARK-34849)
- pandas-on-Spark の mypy を有効にする (SPARK-34941)
- CategoricalDtype サポートの実装 (SPARK-35997、 SPARK-36185)
- シリーズとインデックス(SPARK-36103、 SPARK-36104、 SPARK-36192)の基本操作を完了します
- 動作を 1.3 Pandasに一致させる (SPARK-36367)
- NaNから Pandasへの系列での一致動作 '(SPARK-36031, SPARK-36310)
- 積分級数とインデックスの単項演算子「invert」を実装(SPARK-36003)
- CategoricalIndex.map と DatetimeIndex.map の実装 (SPARK-36470)
- Index.map の実装 (SPARK-36469)
-
Pythonワーカーのfaulthanlderサポートがクラッシュしました(SPARK-36062
-
関数 API全体で Snake 命名規則を使用する (SPARK-34306)
-
spark.sql.execution を有効にします。PySpark.udf.simplifiedTraceback.enabled by デフォルト(SPARK-35419)
-
データフレーム の作成時にネストされた dict を構造体として推論するサポート (SPARK-35929)
その他の注目すべき変更点
- デフォルトでピン留めスレッドモードを有効にする(SPARK-35303
- Arrow 実行の NullType サポートを追加 (SPARK-33489)
- toPandas への Arrow self_destruct のサポートの追加 (SPARK-32953)
- APIPySparkピン留めスレッドモード用のスレッドターゲットラッパー を追加(SPARK-35498
挙動の変更
移行ガイドを参照してください。
MLlib
パフォーマンスの向上
- BucketedRandomProjectionLSH 変換の最適化 (SPARK-34220)
- w2v findSynonyms 最適化 (SPARK-34189)
- 境界チェックをスキップしてスパース GEMM を最適化 (SPARK-35707)
- GEMVによるML ALS recommendForAllの性能改善(SPARK-33518
モデル トレーニングの機能強化
- ロジスティックアグリゲーターのリファクタリング - 仮想センタリングのサポート (SPARK-34797)
- 切片サポートセンタリングによるバイナリロジスティック回帰(SPARK-34858、 SPARK-34448)
- 切片サポートセンタリングによる多項ロジスティック回帰(SPARK-34860)
BLASの改善
- 完全に com.github.fommil.netlib を dev.ludovic.netlib:2.0 に置き換えます(SPARK-35295)
- ベクトル化された BAS 実装を追加 (SPARK-33882)
- dev.ludovic.netlib によるフォールバック BAS の高速化 (SPARK-35150)
その他の注目すべき変更点
- OVR 変換で潜在的な列の競合が修正されます (SPARK-34356)
廃止と削除
- spark.launcher.childConnectionTimeoutを廃止します(SPARK-33717)
- deprecate グループ BY ...GROUPING SETS (...) と promote グループ BY GROUPING SETS (...)(スパーク-34932)
- ps.broadcast API の廃止 (SPARK-35810)
num_files
引数を非推奨にする(SPARK-35807)- データフレーム.to_spark_ioの廃止(SPARK-35811)
メンテナンスの更新
「Databricks Runtime 10.0 メンテナンスの更新」を参照してください。
システム環境
- オペレーティングシステム :Ubuntu 20.04.3 LTS
- Java の:Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
- Scala : 2.12.14
- Pythonの :3.8.10
- R :4.1.1
- Delta Lake : 1.0.0
インストール済み Python ライブラリ
ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
---|---|---|---|---|---|
アンテルゴス Linux | 2015.10 (ISOローリング) | appdirs (英語) | 1.4.4 | バックコール | 0.2.0 |
ボト3 | 1.16.7 | ボトコア | 1.19.7 | 認証 | 2020.12.5 |
シャルデ | 4.0.0 | サーマルサイクラー | 0.10.0 | シトン | 0.29.23 |
DBUSPython | 1.2.16 | デコレータ | 5.0.6 | ディストリビューション | 0.3.3 |
ディストリビューション情報 | 0.23Ubuntuの1 | facets-概要 | 1.0.0 | ファイルロック | 3.0.12 |
イドナ | 2.10 | ipykernel(英語) | 5.3.4 | アイパイソン | 7.22.0 |
ipython-genutils | 0.2.0 | ジェダイ | 0.17.2 | jmespathの | 0.10.0 |
ジョブリブ | 1.0.1 | jupyter-クライアント | 6.1.12 | ジュピターコア | 4.7.1 |
キウイソルバー | 1.3.1 | koalas | 1.8.1 | Matplotlib | 3.4.2 |
ナムピー | 1.19.2 | pandas | 1.2.4 | パルソ | 0.7.0 |
パッツィ | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 | ピクルシェア | 0.7.5 |
枕 | 8.2.0 | 種 | 21.0.1 | Plotly | 5.1.0 |
プロンプトツールキット | 3.0.17 | プロトブフ | 3.17.2 | サイコップ2 | 2.8.5 |
PTYPROCESSの | 0.7.0 | ピアロー | 4.0.0 | ピグメント | 2.8.1 |
PyGObject | 3.36.0 | pyparsing (英語) | 2.4.7 | Python-apt | 2.0.0 + ubuntu0.20.4.6 |
Python-dateutil | 2.8.1 | ピッツ | 2020.5 | ピズム | 20.0.0 |
要求 | 2.25.1 | リクエスト-unixsocket | 0.2.0 | S3トランスファー | 0.3.7 |
Scikit-Learn | 0.24.1 | scipy(サイピー) | 1.6.2 | シーボーン | 0.11.1 |
セットアップツール | 52.0.0 | 6 | 1.15.0 | ssh-import-id | 5.10 |
統計モデル | 0.12.2 | 持久力 | 8.0.1 | スレッドプールctl | 2.1.0 |
竜巻 | 6.1 | トレイトレット | 5.0.5 | 無人アップグレード | 0.1 |
urllib3 の | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | WC幅 | 0.2.5 |
輪 | 0.36.2 |
インストールされている R ライブラリ
R ライブラリは、2021 年 9 月 21 日の Microsoft CRAN スナップショットからインストールされます。
ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
---|---|---|---|---|---|
アスクパス | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | バックポート | 1.2.1 |
基 | 4.1.1 | base64enc | 0.1-3 | bit | 4.0.4 |
ビット64 | 4.0.5 | ブロッブ | 1.2.2 | ブート | 1.3-28 |
醸成 | 1.0-6 | ブリオ | 1.1.2 | 箒 | 0.7.9 |
bslibの | 0.3.0 | カケム | 1.0.6 | コール | 3.7.0 |
キャレット | 6.0-88 | セルレンジャー | 1.1.0 | クロン | 2.3-56 |
クラス | 7.3-19 | CLI | 3.0.1 | clipr | 0.7.1 |
クラスター | 2.1.2 | コードツール | 0.2-18 | カラースペース | 2.0-2 |
コモンマーク | 1.7 | コンパイラ | 4.1.1 | コンフィグ | 0.3.1 |
CPP11の | 0.3.1 | クレヨン | 1.4.1 | 資格情報 | 1.3.1 |
Curl | 4.3.2 | データ.テーブル | 1.14.0 | データセット | 4.1.1 |
DBI | 1.1.1 | dbplirの | 2.1.1 | DESC | 1.3.0 |
開発ツール | 2.4.2 | ディフobj | 0.3.4 | ダイジェスト | 0.6.27 |
dplyrの | 1.0.7 | DTPLyr | 1.1.0 | 省略記号 | 0.3.2 |
評 | 0.14 | ファンシ | 0.5.0 | ファーバー | 2.1.0 |
ファストマップ | 1.1.0 | フォーキャッツ | 0.5.1 | For each | 1.5.1 |
外国の | 0.8-81 | 鍛える | 0.2.0 | FSの | 1.5.0 |
未来 | 1.22.1 | future.お申込み | 1.8.1 | 嗽 | 1.2.0 |
ジェネリック | 0.1.0 | ゲルト | 1.4.1 | ggplot2の | 3.3.5 |
gh | 1.3.0 | ギットレッズ | 0.1.1 | glmnet | 4.1-2 |
グローバル | 0.14.0 | 膠 | 1.4.2 | グーグルドライブ | 2.0.0 |
グーグルシート4 | 1.0.0 | ガウアー | 0.2.2 | グラフィックス | 4.1.1 |
grDevicesの | 4.1.1 | グリッド | 4.1.1 | グリッドエクストラ | 2.3 |
gsubfnの | 0.7 | GTABLE(GTABLE) | 0.3.0 | 避難所 | 2.4.3 |
高い | 0.9 | HMSの | 1.1.0 | htmlツール[htmltools] | 0.5.2 |
htmlウィジェット | 1.5.4 | httpuv | 1.6.3 | httr | 1.4.2 |
hwriter | 1.3.2 | hwriterPlusの | 1.0-3 | ids | 1.0.1 |
イニ | 0.3.1 | イプレッド | 0.9-12 | アイソバンド | 0.2.5 |
反復 子 | 1.0.13 | jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.7.2 |
カーンスムース | 2.23-20 | ニット | 1.34 | ラベリング | 0.4.2 |
あとで | 1.3.0 | 格子 | 0.20-44 | 溶岩 | 1.6.10 |
ライフサイクル | 1.0.0 | リッスン | 0.8.0 | ルブリデート | 1.7.10 |
マグリット | 2.0.1 | Markdown | 1.1 | 質量 | 7.3-54 |
マトリックス | 1.3-4 | メモ | 2.0.0 | メソッド | 4.1.1 |
mgcv | 1.8-37 | マイム | 0.11 | モデルメトリクス | 1.2.2.2 |
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インストール済み Java and Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター版)
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org.rosuda.REngine | レンジン | 2.1.0 |
組織Scala-lang | Scala-compiler_2.12 | 2.12.14 |
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org.springframeworkの | スプリングコア | 4.1.4.リリース |
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org.threetenさん | スリーテンエクストラ | 1.5.0 |
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オロ | オロ | 2.0.8 |
pl.edu.icm | JLarge配列 | 1.5 |
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スタックス | スタックス-API | 1.0.1 |