Databricks Runtime 10.5 for Machine Learning (EoS)
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「 サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされているすべての Databricks Runtime バージョンについては、「 Databricks Runtime リリースノートのバージョンと互換性」を参照してください。
Databricks Runtime 10.5 for Machine Learning は、 Databricks Runtime 10.5 (EoS) に基づく機械学習とデータサイエンスのためのすぐに使える環境を提供します。 Databricks Runtime ML には、TensorFlow、PyTorch、XGBoost など、多くの一般的な機械学習ライブラリが含まれています。 Databricks Runtime ML には、機械学習パイプラインを自動的にトレーニングするツールである AutoML が含まれています。 Databricks Runtime ML は、 Horovodを使用した分散ディープラーニング トレーニングもサポートしています。
Databricks RuntimeMLクラスターの作成手順など、詳細については、「AI での と機械学習Databricks 」を参照してください。
新機能と改善点
Databricks Runtime 10.5 ML は、Databricks Runtime 10.5 の上に構築されています。Databricks Runtime 10.5 の新機能 (Apache Spark MLlib や SparkRなど) については、Databricks Runtime 10.5 (EoS) リリースノートを参照してください。
AutoML の機能強化
AutoML には、次の機能強化が行われました。
- メモリ使用量の改善により、AutoML はより大きなデータセットでトレーニングできます。
- AutoML 予測を使用すると、API を使用して最適なモデルの予測をテーブルにエクスポートできるようになりました。
output_databaseが指定されている場合、AutoML は最適なモデルの予測を、指定したデータベース内の新しいテーブルに保存します。output_databaseが指定されていない場合、予測は保存されません。
Databricks Feature Store の機能強化
Databricks Feature Store には、次の機能強化が行われました。
-
既存の特徴量テーブルを
drop_tableAPIで削除できるようになりました。 このアクションにより、基になる Delta テーブルも削除されます。 -
Feature エンジニアリング and ワークスペース Feature Store Python APIを使用して、特徴量テーブルを作成または登録するときにタグを追加したり、既存の特徴量テーブルにタグを追加、更新、削除、または読み取ったりできるようになりました。
-
Feature Store クライアントは、シークレットを明示的に渡さずに DynamoDB オンラインストアに発行できるようになりました。 代わりに、実行中の Databricks クラスターからアタッチされたインスタンスプロファイルを使用できます。 手順については、「 オンラインストアへの機能の公開」を参照してください。 API の詳細については、「 フィーチャー エンジニアリング」および「ワークスペース フィーチャー ストア Python API」を参照してください。
システム環境
Databricks Runtime 10.5 ML のシステム環境は、Databricks Runtime 10.5 と次のように異なります。
- DBUtils : Databricks Runtime ML には、 ライブラリ ユーティリティ (dbutils.ライブラリ) (legacy) は含まれません。代わりに
%pipコマンドを使用してください。 ノートブック スコープの Python ライブラリを参照してください。 - GPU クラスターの場合、 Databricks Runtime ML には次の NVIDIA GPU ライブラリが含まれています。
- CUDA 11.0の
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.10.3
- テンソルRT 7.2.2
ライブラリ
次のセクションでは、Databricks Runtime 10.5 ML に含まれるライブラリのうち、それらと異なるライブラリの一覧を示します Databricks Runtime 10.5 に含まれています。
このセクションの内容：
トップクラスのライブラリ
Databricks Runtime 10.5 ML には、次の最上位 ライブラリが含まれています。
Python ライブラリ
Databricks Runtime 10.5 ML は、Python パッケージ管理に Virtualenv を使用し、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。
次のセクションで指定されているパッケージに加えて、Databricks Runtime 10.5 ML には次のパッケージも含まれています。
- hyperopt 0.2.7.db1
- スパークDL 2.2.0-DB6
- feature_store 0.4.1
- AutoML 1.8.0 (英語)
Python ライブラリ on CPU クラスター
ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
absl-py | 0.11.0 | アンテルゴス Linux | 2015.10 (ISOローリング) | appdirs (英語) | 1.4.4 |
アルゴン2-CFFI | 20.1.0 | アスター | 0.8.1 | アストゥンパース | 1.6.3 |
非同期ジェネレータ | 1.10 | 属性 | 20.3.0 | バックコール | 0.2.0 |
bcryptの | 3.2.0 | ビディクト | 0.21.4 | ブリーチ | 3.3.0 |
ブリス | 0.7.7 | ボト3 | 1.16.7 | ボトコア | 1.19.7 |
cachetools | 4.2.4 | カタログ | 2.0.7 | 認証 | 2020.12.5 |
cffi | 1.14.5 | シャルデ | 4.0.0 | クリック | 7.1.2 |
クラウドピクルス | 1.6.0 | cmdstanpyさん | 0.9.68 | コンフィグパーサー | 5.0.1 |
変換日 | 2.4.0 | 暗号化手法 | 3.4.7 | サーマルサイクラー | 0.10.0 |
サイメム | 2.0.6 | シトン | 0.29.23 | Databricks 自動 ml ランタイム | 0.2.7 |
Databricks の CLI | 0.16.4 | DBLテンポ | 0.1.2 | DBUSPython | 1.2.16 |
デコレータ | 5.0.6 | デフューズドXML | 0.7.1 | ディル | 0.3.2 |
ディスクキャッシュ | 5.4.0 | ディストリビューション | 0.3.4 | ディストリビューション情報 | 0.23Ubuntuの1 |
エントリポイント | 0.3 | エフェム | 4.1.3 | facets-概要 | 1.0.0 |
ファストテキスト | 0.9.2 | ファイルロック | 3.0.12 | flask | 1.1.2 |
フラットバッファ | 2.0 | FSSPECの | 0.9.0 | 未来 | 0.18.2 |
ガスト | 0.4.0 | ギットDB | 4.0.9 | ギットパイソン | 3.1.12 |
グーグル認証 | 1.22.1 | グーグル認証 - oauthlib | 0.4.2 | グーグルパスタ | 0.2.0 |
grpcio | 1.39.0 | gunicorn | 20.0.4 | gviz-api | 1.10.0 |
h5pyさん | 3.1.0 | イスラム暦コンバータ | 2.2.3 | 休日 | 0.13 |
Horovod | 0.23.0 | htmlmin | 0.1.12 | 抱きしめるface-hub | 0.5.1 |
イドナ | 2.10 | イメージハッシュ | 4.2.1 | 不均衡な学習 | 0.8.1 |
importlib-metadata | 3.10.0 | ipykernel(英語) | 5.3.4 | アイパイソン | 7.22.0 |
ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.6.3 | イソデート | 0.6.0 |
それは危険です | 1.1.0 | ジェダイ | 0.17.2 | ジンジャ2 | 2.11.3 |
jmespathの | 0.10.0 | ジョブリブ | 1.0.1 | ジョブリブスパーク | 0.3.0 |
jsonschema(jsonschema) | 3.2.0 | jupyter-クライアント | 6.1.12 | ジュピターコア | 4.7.1 |
jupyterlab-pygmentsの | 0.1.2 | jupyterlab-widgetsの | 1.0.0 | keras | 2.8.0 |
Keras- 前処理 | 1.1.2 | キウイソルバー | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
韓国の太陰暦 | 0.2.1 | ラングコード | 3.3.0 | リブクラン | 13.0.0 |
LightGBM | 3.3.2 | LLVMLITEの | 0.38.0 | ルナカレンダー | 0.0.9 |
アオザメ | 1.1.3 | Markdown | 3.3.3 | マークアップセーフ | 2.0.1 |
Matplotlib | 3.4.2 | 行方不明いいえ | 0.5.1 | ミスチューン | 0.8.4 |
MLeap | 0.18.1 | mlflow-skinny | 1.24.0 | マルチメソッド | 1.8 |
つぶやき | 1.0.6 | NBクライアント | 0.5.3 | NBコンバート | 6.0.7 |
NBフォーマット | 5.1.3 | ネスト-アシンシオ | 1.5.1 | ネットワークX | 2.5 |
nltk | 3.6.1 | ノートブック | 6.3.0 | ナンバ | 0.55.1 |
ナムピー | 1.20.1 | OAuthlib | 3.1.0 | オプトアインサム | 3.3.0 |
包装 | 21.3 | pandas | 1.2.4 | pandasプロファイリング | 3.1.0 |
pandocフィルター | 1.4.3 | パラミコ | 2.7.2 | パルソ | 0.7.0 |
パシー | 0.6.1 | パッツィ | 0.5.1 | petastorm | 0.11.4 |
pexpect | 4.8.0 | ピク | 0.12.2 | ピクルシェア | 0.7.5 |
枕 | 8.2.0 | 種 | 21.0.1 | Plotly | 5.6.0 |
エムダリマ | 1.8.5 | プレシェッド | 3.0.6 | prometheus-クライアント | 0.10.1 |
プロンプトツールキット | 3.0.17 | Prophet | 1.0.1 | プロトブフ | 3.17.2 |
psutil の | 5.8.0 | サイコップ2 | 2.8.5 | PTYPROCESSの | 0.7.0 |
ピアロー | 4.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1モジュール | 0.2.8 |
pybind11 | 2.9.2 | pycparser | 2.20 | ピダンティック | 1.8.2 |
ピグメント | 2.8.1 | PyGObject | 3.36.0 | ピミーウス | 0.5.11 |
PyNaClの | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.30 | pyparsing (英語) | 2.4.7 |
ピルシステント | 0.17.3 | ピスタン | 2.19.1.1 | Python-apt | 2.0.0 + ubuntu0.20.4.7 |
Python-dateutil | 2.8.1 | Pythonエディタ | 1.0.4 | PythonエンジンIO | 4.3.0 |
Pythonのソケット | 5.4.1 | ピッツ | 2020.5 | Pyウェーブレット | 1.1.1 |
PyYAML (英語) | 5.4.1 | ピズム | 20.0.0 | 正規表現 | 2021.4.4 |
要求 | 2.25.1 | リクエスト-oauthlib | 1.3.0 | リクエスト-unixsocket | 0.2.0 |
rsa | 4.8 | S3トランスファー | 0.3.7 | サクレモーセス | 0.0.49 |
Scikit-Learn | 0.24.1 | scipy(サイピー) | 1.6.2 | シーボーン | 0.11.1 |
Send2Trash(センド2トラッシュ) | 1.5.0 | セットアップツール | 52.0.0 | setuptools-git | 1.2 |
シャップ | 0.40.0 | シンプルJSON | 3.17.2 | 6 | 1.15.0 |
スライサー | 0.0.7 | スマートオープン | 5.2.1 | SMMAPの | 3.0.5 |
スペイシー | 3.2.3 | スペイシーレガシー | 3.0.9 | スペイシーロガー | 1.0.2 |
スパークテンソルフローディストリビューター | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.1 | srslyの | 2.4.3 |
ssh-import-id | 5.10 | 統計モデル | 0.12.2 | 表 | 0.8.7 |
Unicodeで絡み合った | 0.1.0 | 持久力 | 6.2.0 | TensorBoard | 2.8.0 |
TensorBoard-data-server | 0.6.1 | TensorBoard-plugin-profile | 2.5.0 | TensorBoard-plugin-wit | 1.8.1 |
テンソルフロー-CPU | 2.8.0 | テンソルフロー推定器 | 2.8.0 | tensorflow-io-GCS-ファイルシステム | 0.24.0 |
タームカラー | 1.1.0 | テルミナド | 0.9.4 | テストパス | 0.4.4 |
tf-estimator-nightly | 2.8.0.dev2021122109 | シンク | 8.0.15 | スレッドプールctl | 2.1.0 |
トークナイザー | 0.12.1 | トーチ | 1.10.2+CPU | トーチビジョン | 0.11.3+CPU |
竜巻 | 6.1 | tqdm | 4.59.0 | トレイトレット | 5.0.5 |
トランスフォーマー | 4.17.0 | タイパー | 0.4.1 | タイピング拡張 | 3.7.4.3 |
ujson | 4.0.2 | 無人アップグレード | 0.1 | urllib3 の | 1.25.11 |
virtualenv | 20.4.1 | ビジョン | 0.7.4 | 山葵 | 0.9.1 |
WC幅 | 0.2.5 | webエンコーディング | 0.5.1 | websocket-クライアント | 0.57.0 |
ヴェルクツォイク | 1.0.1 | 輪 | 0.36.2 | widgetsnb拡張機能 | 3.5.1 |
ラッピング | 1.12.1 | XGBoost | 1.5.2 | ジップ | 3.4.1 |
Python ライブラリ on GPU クラスター
ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
absl-py | 0.11.0 | アンテルゴス Linux | 2015.10 (ISOローリング) | appdirs (英語) | 1.4.4 |
アルゴン2-CFFI | 20.1.0 | アスター | 0.8.1 | アストゥンパース | 1.6.3 |
非同期ジェネレータ | 1.10 | 属性 | 20.3.0 | バックコール | 0.2.0 |
bcryptの | 3.2.0 | ビディクト | 0.21.4 | ブリーチ | 3.3.0 |
ブリス | 0.7.7 | ボト3 | 1.16.7 | ボトコア | 1.19.7 |
cachetools | 4.2.4 | カタログ | 2.0.7 | 認証 | 2020.12.5 |
cffi | 1.14.5 | シャルデ | 4.0.0 | クリック | 7.1.2 |
クラウドピクルス | 1.6.0 | cmdstanpyさん | 0.9.68 | コンフィグパーサー | 5.0.1 |
変換日 | 2.4.0 | 暗号化手法 | 3.4.7 | サーマルサイクラー | 0.10.0 |
サイメム | 2.0.6 | シトン | 0.29.23 | Databricks 自動 ml ランタイム | 0.2.7 |
Databricks の CLI | 0.16.4 | DBLテンポ | 0.1.2 | DBUSPython | 1.2.16 |
デコレータ | 5.0.6 | デフューズドXML | 0.7.1 | ディル | 0.3.2 |
ディスクキャッシュ | 5.4.0 | ディストリビューション | 0.3.4 | ディストリビューション情報 | 0.23Ubuntuの1 |
エントリポイント | 0.3 | エフェム | 4.1.3 | facets-概要 | 1.0.0 |
ファストテキスト | 0.9.2 | ファイルロック | 3.0.12 | flask | 1.1.2 |
フラットバッファ | 2.0 | FSSPECの | 0.9.0 | 未来 | 0.18.2 |
ガスト | 0.4.0 | ギットDB | 4.0.9 | ギットパイソン | 3.1.12 |
グーグル認証 | 1.22.1 | グーグル認証 - oauthlib | 0.4.2 | グーグルパスタ | 0.2.0 |
grpcio | 1.39.0 | gunicorn | 20.0.4 | gviz-api | 1.10.0 |
h5pyさん | 3.1.0 | イスラム暦コンバータ | 2.2.3 | 休日 | 0.13 |
Horovod | 0.23.0 | htmlmin | 0.1.12 | 抱きしめるface-hub | 0.5.1 |
イドナ | 2.10 | イメージハッシュ | 4.2.1 | 不均衡な学習 | 0.8.1 |
importlib-metadata | 3.10.0 | ipykernel(英語) | 5.3.4 | アイパイソン | 7.22.0 |
ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.6.3 | イソデート | 0.6.0 |
それは危険です | 1.1.0 | ジェダイ | 0.17.2 | ジンジャ2 | 2.11.3 |
jmespathの | 0.10.0 | ジョブリブ | 1.0.1 | ジョブリブスパーク | 0.3.0 |
jsonschema(jsonschema) | 3.2.0 | jupyter-クライアント | 6.1.12 | ジュピターコア | 4.7.1 |
jupyterlab-pygmentsの | 0.1.2 | jupyterlab-widgetsの | 1.0.0 | keras | 2.8.0 |
Keras- 前処理 | 1.1.2 | キウイソルバー | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
韓国の太陰暦 | 0.2.1 | ラングコード | 3.3.0 | リブクラン | 13.0.0 |
LightGBM | 3.3.2 | LLVMLITEの | 0.38.0 | ルナカレンダー | 0.0.9 |
アオザメ | 1.1.3 | Markdown | 3.3.3 | マークアップセーフ | 2.0.1 |
Matplotlib | 3.4.2 | 行方不明いいえ | 0.5.1 | ミスチューン | 0.8.4 |
MLeap | 0.18.1 | mlflow-skinny | 1.24.0 | マルチメソッド | 1.8 |
つぶやき | 1.0.6 | NBクライアント | 0.5.3 | NBコンバート | 6.0.7 |
NBフォーマット | 5.1.3 | ネスト-アシンシオ | 1.5.1 | ネットワークX | 2.5 |
nltk | 3.6.1 | ノートブック | 6.3.0 | ナンバ | 0.55.1 |
ナムピー | 1.20.1 | OAuthlib | 3.1.0 | オプトアインサム | 3.3.0 |
包装 | 21.3 | pandas | 1.2.4 | pandasプロファイリング | 3.1.0 |
pandocフィルター | 1.4.3 | パラミコ | 2.7.2 | パルソ | 0.7.0 |
パシー | 0.6.1 | パッツィ | 0.5.1 | petastorm | 0.11.4 |
pexpect | 4.8.0 | ピク | 0.12.2 | ピクルシェア | 0.7.5 |
枕 | 8.2.0 | 種 | 21.0.1 | Plotly | 5.6.0 |
エムダリマ | 1.8.5 | プレシェッド | 3.0.6 | プロンプトツールキット | 3.0.17 |
Prophet | 1.0.1 | プロトブフ | 3.17.2 | psutil の | 5.8.0 |
サイコップ2 | 2.8.5 | PTYPROCESSの | 0.7.0 | ピアロー | 4.0.0 |
pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1モジュール | 0.2.8 | pybind11 | 2.9.2 |
pycparser | 2.20 | ピダンティック | 1.8.2 | ピグメント | 2.8.1 |
PyGObject | 3.36.0 | ピミーウス | 0.5.11 | PyNaClの | 1.5.0 |
pyodbc | 4.0.30 | pyparsing (英語) | 2.4.7 | ピルシステント | 0.17.3 |
ピスタン | 2.19.1.1 | Python-apt | 2.0.0 + ubuntu0.20.4.7 | Python-dateutil | 2.8.1 |
Pythonエディタ | 1.0.4 | PythonエンジンIO | 4.3.0 | Pythonのソケット | 5.4.1 |
ピッツ | 2020.5 | Pyウェーブレット | 1.1.1 | PyYAML (英語) | 5.4.1 |
ピズム | 20.0.0 | 正規表現 | 2021.4.4 | 要求 | 2.25.1 |
リクエスト-oauthlib | 1.3.0 | リクエスト-unixsocket | 0.2.0 | rsa | 4.8 |
S3トランスファー | 0.3.7 | サクレモーセス | 0.0.49 | Scikit-Learn | 0.24.1 |
scipy(サイピー) | 1.6.2 | シーボーン | 0.11.1 | Send2Trash(センド2トラッシュ) | 1.5.0 |
セットアップツール | 52.0.0 | setuptools-git | 1.2 | シャップ | 0.40.0 |
シンプルJSON | 3.17.2 | 6 | 1.15.0 | スライサー | 0.0.7 |
スマートオープン | 5.2.1 | SMMAPの | 3.0.5 | スペイシー | 3.2.3 |
スペイシーレガシー | 3.0.9 | スペイシーロガー | 1.0.2 | スパークテンソルフローディストリビューター | 1.0.0 |
sqlparse | 0.4.1 | srslyの | 2.4.3 | ssh-import-id | 5.10 |
統計モデル | 0.12.2 | 表 | 0.8.7 | Unicodeで絡み合った | 0.1.0 |
持久力 | 6.2.0 | TensorBoard | 2.8.0 | TensorBoard-data-server | 0.6.1 |
TensorBoard-plugin-profile | 2.5.0 | TensorBoard-plugin-wit | 1.8.1 | TensorFlow | 2.8.0 |
テンソルフロー推定器 | 2.8.0 | tensorflow-io-GCS-ファイルシステム | 0.24.0 | タームカラー | 1.1.0 |
テルミナド | 0.9.4 | テストパス | 0.4.4 | tf-estimator-nightly | 2.8.0.dev2021122109 |
シンク | 8.0.15 | スレッドプールctl | 2.1.0 | トークナイザー | 0.12.1 |
トーチ | 1.10.2+CU113 | トーチビジョン | 0.11.3+cu113 | 竜巻 | 6.1 |
tqdm | 4.59.0 | トレイトレット | 5.0.5 | トランスフォーマー | 4.17.0 |
タイパー | 0.4.1 | タイピング拡張 | 3.7.4.3 | ujson | 4.0.2 |
無人アップグレード | 0.1 | urllib3 の | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 |
ビジョン | 0.7.4 | 山葵 | 0.9.1 | WC幅 | 0.2.5 |
webエンコーディング | 0.5.1 | websocket-クライアント | 0.57.0 | ヴェルクツォイク | 1.0.1 |
輪 | 0.36.2 | widgetsnb拡張機能 | 3.5.1 | ラッピング | 1.12.1 |
XGBoost | 1.5.2 | ジップ | 3.4.1 |
Python モジュールを含む Spark パッケージ
Spark パッケージ | Python モジュール | バージョン |
|---|---|---|
graphframes | graphframes | 0.8.2-db1-spark3.2 |
R ライブラリ
R ライブラリは、Databricks Runtime10.5 の R ライブラリ と同じです。
Java and Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター)
Databricks Runtime 10.5 の Java ライブラリと Scala ライブラリに加えて、Databricks Runtime 10.5 ML には次の JAR が含まれています。
CPU クラスター
グループID | アーティファクト ID | バージョン |
|---|---|---|
com.typesafe.akka (英語) | アッカ-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.18.1-23EB1EF |
ml.dmlc | XGBOOST4Jのspark_2.12 | 1.5.2 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflowの | mlflow-クライアント | 1.24.0 |
org.mlflowの | mlflow-spark | 1.24.0 |
組織Scala-lang.modules | Scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflowの | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU クラスター
グループID | アーティファクト ID | バージョン |
|---|---|---|
com.typesafe.akka (英語) | アッカ-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.18.1-23EB1EF |
ml.dmlc | XGBOOST4Jのspark_2.12 | 1.5.2 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflowの | mlflow-クライアント | 1.24.0 |
org.mlflowの | mlflow-spark | 1.24.0 |
組織Scala-lang.modules | Scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflowの | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |